瑞尔森大学数据科学和分析硕士专业解析

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　　瑞尔森大学数据科学和分析硕士专业介绍

　　这门独一无二的为期一年的科学硕士学位课程使学生能够发展跨学科技能，并深入理解数据科学和分析方面的技术和应用知识。毕业生是训练有素，具有资格的数据科学家，他们可以继续从事工业，政府或研究工作。

　　数据科学与分析硕士课程提供讲座式和动手式实验室学习环境，学生可以将他们的技能发展和应用于复杂的实际数据集以及数据科学和分析问题。

　　瑞尔森大学数据科学和分析硕士专业课程设置

　　基础课程：

　　DS 8001设计大规模数据的算法和编程

　　DS 8002机器学习

　　DS 8003管理大数据和大数据工具

　　DS 8004数据挖掘和规范分析

　　选修课程：

　　社交媒体分析(DS8006)

　　高级数据可视化(DS8007)

　　高级成像(BP8113)

　　高级软件工程(CP8202)

　　高级数据库系统(CP8203)

　　柔软的。计算和机器智能(CP8206)

　　分布式系统(CP8304)

　　知识发现(CP8305)

　　遗传编程(CP8311)

　　高级人工智能(CP8314)

　　地理空间数据分析(SA8901)

　　应用计量经济学(EF8903)

　　国际金融实务课题(EF8913)

　　金融计量经济学(EF8914)

　　国际贸易经验主题(EF 8933)

　　劳工经济学专题(EF 8937)

　　面板数据和非线性模型分析(EF8944)

　　非参数数据分析(EF8945)

　　信息系统分析与设计(ME8118)

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