详细介绍卡尔顿大学计算机科学硕士专业优势和研究方向
2018-03-12 600人浏览
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一、卡尔顿大学计算机科学硕士专业基本信息
学位:MCS
学习时长:2年
入学时间:秋季,夏季
2018年申请截止日期:3月1日
实践经验:合作项目
学习方式:研究项目、毕业论文
计算机科学硕士(MCS)学位是一个联合项目,由卡尔顿大学计算机科学学院(SCS)和渥太华大学电气工程和计算机科学学院提供,渥太华-卡尔顿大学计算机科学研究所 (OCICS)支持。
我们提供研究生扩大他们的知识和专业技能的机会,通过结合课程工作和在一个广泛的领域的研究,例如,算法,计算机安全,分布式和并行计算,计算机游戏,计算机图形学,生物信息学,机器人和地理信息系统。
MCS项目的学生都可以从超过50门课程中选修课程,这些课程均由OCICS提供,要么在计算机科学学院要么在电子工程与计算机科学学院。通常情况下,研究生将从事一年的深入研究,学生可以专门研究他们感兴趣的领域。参加我们合作项目的学生可以申请到当地一家高科技公司工作八个月。
计算机科学学院还提供人机交互计算机科学硕士学位和生物医学工程计算机科学硕士学位。
二、卡尔顿大学计算机科学硕士专业资金优势和研究领域
一大批高新技术企业,如Alactel, IBM, Mitel, Thales, Cognos (IBM), Research Labs, 国家研究理事会,传播研究中心,以及大量的位于渥太华加蒂诺地区的加拿大部门政府。该技术集群为学生提供了一个与私营部门和公共部门进行联合研究的机会。应届毕业生有很多的从研究到发展的就业机会,如设计新的软件安全产品,创建电脑游戏,设计动画软件,构建机器人,医疗成像和设备,数据挖掘和商业智能等领域。
专业研究领域:
算法与复杂性
知识与智能系统
软件工程
并行分布式系统
信息系统安全与应用密码学
生物信息学与生物医学计算
学院研究重点:
在社交网络中建立推荐系统
智能手机上的安全和可用的软件安装
人类蛋白质相互作用网络
捉迷藏与黑洞游戏
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