多伦多大学计算机科学研究生专业的简单介绍

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　　多伦多大学计算机科学研究生专业介绍：

　　多伦多大学的计算机系(Department of Computer Science)有以下研究生专业学位

　　Master of Science (MSc)理学硕士学位

　　Master of Science in Applied Computing (MScAC)应用计算硕士学位

　　多伦多大学的计算机是加拿大最大的研究生专业之一，250多个学生在这里从事最新的研究，在顶尖的期刊上发表论文并在各类国际会议上呈现他们的研究成果。

　　多伦多大学计算机科学研究生专业研究领域：

　　MSc Research Interest 理学硕士专业的研究领域

　　我们的研究领域涉及广泛，在申请时，申请人需要明确在研究生学习阶段想从事哪个研究领域的学习。申请人可以选择1个研究领域作为第一志愿，同时还能选择2个作为第二志愿的专业领域。

　　Research Area & Research Interests 研究领域&研究方向

　　Artificial Intelligence 人工智能

　　Computational Linguistics 计算语言学

　　Knowledge Representation and Reasoning 知识表示与推理

　　Machine Learning 机器学习

　　Computer Vision 计算机视觉

　　Computational Biology 计算生物学

　　Algorithms, machine learning and visualization for genomics, medicine, and systems biology

　　算法，机器学习，基因组学，医学和系统生物可视化

　　Computer Graphics 计算机图形学

　　Animation, rendering, geometric modeling, computer vision for graphics, machine learning for graphics, computational photography

　　动画，渲染，几何建模，图形学的计算机视觉，图形学的机器学习，计算摄影学

　　Computer Systems & Networks 计算机系统与网络

　　Computer Networks 计算机网络

　　Systems 系统

　　Databases and Information Systems 数据库与信息系统

　　Data modeling, data integration, web data management and search, data cleaning, information retrieval, data mining

　　数据建模，数据集成，网络数据管理与检索，数据清理，信息检索与数据挖掘

　　Health & Assistive Technology 健康与辅助技术

　　Applying interactive system design, computer graphics, mobile computing, machine learning, computational linguistics, and speech processing to problems of health and to enabling technology to be accessible to broader groups in society

　　应用交互系统设计，计算机图形学，移动计算，机器学习，计算语言学，健康问题的语音处理以及是社会群体可广泛运用的技术

　　Human Computer Interaction 人机交互

　　Computer-supported cooperative work (CSCW), information visualization, input/output technologies, interaction techniques, user-centered design, computer-supported cooperative learning (CSCL)

　　计算机支持协同工作，信息可视化，输入与输出技术，交互技术，以用户为中心的设计，计算机支持的协作学习

　　Numerical Analysis 数值分析

　　Numerical analysis, numerical software, scientific visualization, financial computation, medical imaging, stochastic models

　　数值分析，数值软件，科学可视化，金融计算，医学成像，随机模型

　　Programming Languages & Methodologies 程序设计语言与方法学

　　Design, implementation and use of programming languages, and in the methods and mathematics of program construction

　　程序设计语言设计，实现以及运用，程序构造的方法与数学

　　Software Engineering 软件工程

　　Modeling and Reasoning about Software 软件建模与推理

　　Requirements Engineering 需求工程

　　Social media and collaborative work 社会媒体和协作工作

　　Sustainability Informatics 可持续发展信息学

　　Computational Models of Climate Change, Sustainability Analytics, Energy Efficient Computing, and Green IT

　　气候变化计算模型，可持续性分析，节能计算，绿色IT

　　Theory of Computation 计算理论

　　Computational complexity and proof complexity 计算复杂性与证明复杂性

　　Cryptography and foundations of privacy 密码学与隐私基础

　　Theory of distributed computing 分布式计算理论

　　Graph theory 图论

　　Theory and analysis of algorithms 算法理论与分析

　　MSc in Applied Science (MscAc) 应用计算硕士

　　该专业是由8个月的计算机科学专业课程学习以及8个月的带薪实习组成。

　　MscAc Concentration in Data Science 应用计算硕士数据科学专业

　　申请应用计算硕士的申请人，可以考虑申请数据科学专业，该专业开设于2017年。 在申请动机信中，需阐明对数据科学的兴趣以及学习该专业的目标。 该专业的课程设置基本同于MscAc ，除了4门选修课中的2门需要从统计科学系的课程中选择。应用计算硕士数据科学专业是由计算机系和统计科学系联合开设。

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