关于加拿大统计硕士的简单介绍
2018-03-04 477人浏览
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本科背景要求
申请统计专业,一般要求学生是统计、精算、数学专业背景,如果是经济学、计算机、工程等计量背景很强的专业且学过统计、计算机编程(C++,熟练使用Splus, R and SAS的软件)、微积分、线性代数、概率与统计的课程背景也可以尝试申请。
申请要求
统计专业申请难度较大,对于学生的GPA、语言成绩都有比较高的要求。麦吉尔、多伦多、UBC、女王、阿尔伯塔等冲刺类院校要求GPA B+、TOEFL100+,IELTS 7(单项6.5),同时建议学生参加GRE考试,提供320+的理想分数,会对申请非常有帮助。
课程设置
学习统计专业的学生一般会学习数学、统计等多方面的课程,对学生的数学和数字敏感程度要求比较高。有些学校允许统计专业的学生选择更细的方向去学习如精算、生物统计、生物信息、概率、机器学习等。
典型课程举例:
数学课程
MATH 550 (Combinatorics 组合数学
MATH 552 (Combinatorial Optimization组合优化
MATH 560 (Optimization最优化
MATH 578 (Numerical Analysis 数值分析
MATH 579 (Numerical Differential Equations数值微分方程
MATH 580 (Applied Partial Differential Equations应用偏微分方程
MATH 587 (Advanced Probability Theory 高级概率论
MATH 564 (Advanced Real Analysis高等十分析
MATH 565 (Advanced Real Analysis
MATH 570 (Higher Algebra高等代数
MATH 576 (Geometry and Topology几何与拓扑学
统计课程
MATH523 (Generalized Linear Models线性模型
MATH 533 (Honours Regression and Analysis of Variance方差回归分析
MATH 556 (Mathematical Statistics 数学与统计
Math 505 Stochastic Analysis I随机分析
Math 524 Ordinary Differential Equations微分方程
Stat 561 Sample Survey Methodology 抽样调查方法
Stat 578 Regression Analysis回归分析
Stat 580 Stochastic Processes 随机过程
Stat 664 Advanced Statistical Inference 高级推论统计学
SS 9864: Statistical Computing 统计计算
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